PRODUCT OWNER RIESGO CONSUMO (10997)

Fecha: 19 dic 2024

Ubicación: FRANCISCO MORAZAN, HN

Empresa: Ficohsa

Product Owner Riesgo(Analítica)

Propósito del puesto:

 

Responsable de cumplir la misión del squad de maximizar el valor del producto, dando una visión clara y priorizada de los requerimientos; es el representante directo del cliente y canaliza todos los requerimientos entre el squad y los distintos stakeholders dentro de la organización

 

Principales Funciones

  • Definir y comunicar la visión de producto/servicio alineado con los objetivos de la tribu, asegurando la visión end-to-end
  • Definir, ordenar y mantener el Product Backlog
  • Transmitir proactivamente las necesidades al equipo y estar disponible 100% para resolver dudas del equipo.
  • Liderar las instancias de revisión del producto/servicio permitiendo la recolección del feedback
  • Liderar los descubrimientos del producto con diferentes técnicas (ej. Inception Deck, Design Sprint, Product Discovery, etc.)
  • Definir y mantener actualizado, visible y transparente el release plan y el roadmap del producto
  • Identificar y gestionar dependencias, riesgos o bloqueos
  • Identificar, especificar y negociar las necesidades de los diferentes stakeholders sobre el producto/servicio

 

Requisitos

 

  • Ingeniería en Computación, Ingeniería en Sistemas, Licenciatura en Informática o carreras afines. Deseable Maestría en Big Data, Machine Learning, Transformación Digital o de áreas afines.
  • Deseable certificación como Product Owner
  • 3 a 5 años de experiencia como Product Owner de Analitica de Datos, Subgerente de Analítica o Big Data en instituciones financieras, fabricas digitales o fintech.
  • Solido conocimiento del Mercado y Productos Financieros
  • Manejo y conocimiento en técnicas de priorización, definición y visión de historias de usuario gestión del Backlog y marcos de trabajo ágil.
  • Conocimiento estadístico y desarrollo de modelos matematicos
  • Conocimiento en SQL, Pynthon, Lenguaje R, Machine Learning
  • Conocimiento Cloud; Azure, AWS o GCP,