ESPECIALISTA EN ANALISIS DE DATOS (10995)

Especialista en Analisis de Datos

Propósito del puesto:

Eerá un facilitador clave por medio del modelamiento, análisis y visualización de la información clave para asegurar la realización del valor para el negocio a través de la analítica avanzada y modelos matemáticos desarrollados por las células.

Trabaja con múltiples herramientas de analítica de datos para analizar, ejecutar y hacer seguimiento desde la idea hasta la industrialización. Trabajará con el equipo de TI, BI y DW para identificar brechas en la captura de datos y mejores de forma colaborativa

Principales Funciones

• Empodera a los stakeholders para mejorar el valor del cliente a través de un análisis experto de varios tipos de datos del cliente.
• Promueve la toma de decisiones basada en datos por medio experimentación, modelado y otros análisis cuantitativos
• Diseña soluciones analíticas avanzadas junto con stakeholders de negocios y equipos de producto; funciona como el vinculo catalizador
• Hace pruebas de presión de algoritmos desde una perspectiva de lógica de negocios y desarrolla pruebas de valor / casos de negocios.
• Apoyo en el análisis y verificación del resultado del modelo y trabajo con científicos de datos para mejorar la precisión del mismo.
• Implementa herramientas que ayude a la célula de analítica de datos a extraer, analizar y visualizar datos mas rápido y mejor.
• Apoya en la construcción de dashboards y visualizaciones de resultados

Requisitos

• Ingeniería en Computación, Ingeniería en Sistemas, Licenciatura en Informática, Licenciatura en Matematicas o Estadistica, Licenciatura en Economia o Licenciatura en Finanzas.
• Especializaciones y cursos en gestion y visualización de datos
• 3 años de experiencia como Analista de Datos, Analista de Investigación en instituciones financieras, fabricas digitales o fintech.
• Conocimiento en Minería de datos, modelado de datos (SQL, alteryx, knime, spark)
• Conocimiento en herramientas de visualizacion de datos (Power BI)
• Conocimiento en Machine learning y optimización de datos
• Conocimiento en Azure o AWS
• Conocimiento en Metodologías agiles